最近，Ollama正式发布了其最新版本——Ollama v0.8，为本地运行大型语言模型（LLM）带来了不少新功能和性能优化。作为一名科技博主，我必须说，这次更新真的让人眼前一亮！

首先，流式传输响应绝对是这次升级的最大亮点之一。用户现在可以实时看到AI生成的内容，而不用再等待完整结果的输出。无论是复杂查询还是长文本生成，这种体验都显得更加流畅自然。

其次，Ollama v0.8新增了工具调用功能，让本地AI也能轻松连接外部世界。比如，通过调用网络搜索API，模型可以直接获取实时数据，甚至支持动态交互场景。虽然目前在高温度设置下可能会有些不稳定，但这一功能无疑为本地AI的应用场景打开了更多可能性。

性能方面，Ollama v0.8修复了一些模型运行中的内存泄漏问题，并优化了加载速度，特别是对Gemma3、Mistral Small3.1等模型的支持更为出色。同时，新增的滑动窗口注意力机制也让长上下文推理变得更加高效。

值得一提的是，Ollama依然保持开源传统，开发者可以通过简单的命令快速部署多种主流模型。此外，新增的AMD显卡支持以及与OpenAI Chat Completions API的部分兼容性，也让这款框架更具吸引力。

总的来说，Ollama v0.8不仅提升了本地AI的实用性，还进一步推动了其在教育、科研和企业级应用中的普及。如果你对本地运行LLM感兴趣，不妨试试这个版本吧！项目地址：GitHub

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