机器学习是人工智能的一个分支,它通过分析和学习数据,使计算机系统能够在没有明确编程的情况下自动改进和完成任务。机器学习的核心在于使用算法从数据中提取模式和知识,以便对新数据做出预测或决策。
一个实际应用的例子是垃圾邮件过滤。电子邮件服务提供商利用机器学习算法分析用户的邮件历史,学习识别哪些邮件是垃圾邮件、哪些是正常邮件。通过训练模型,系统可以识别出特定的特征(例如,关键词、发件人地址、邮件结构等),并根据这些特征来判断新收到的邮件是否为垃圾邮件,从而自动将其分类。这不仅提升了用户体验,还减少了人工筛选的时间和精力。
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