用户视角下的B类电商设计——1688基础链路专业化体验升级,AlibabaDesign,电商

用户视角下的B类电商设计——1688基础链路专业化体验升级

新挑战，新契机！

–

当下整个互联网的竞争环境的变化为我们带来新的机遇和挑战。1688作为连接中小生产商、贸易商和零售商的源头货源首选平台，持续不断地为B类买家提供更专业的服务和更优质的源头厂货供给，打造核心竞争力。

面对新的市场挑战和业务模式的聚焦，作为设计师我们需要深入业务思考如何通过设计赋能去提高B类买家的进货体验，同时为业务创造商业价值。基于用户视角去了解B类用户的找货需求是什么？因为什么来1688进货的？在进货过程中又有哪些问题？带着这些疑问去探索具有B类特色的买家服务链路设计，思考用设计手段更好的去表达优质的源头厂货让买家有更好的进货决策。那我们要怎么做呢？

基于B买找货动机，细分动线挖掘设计机会点

–

在1688平台我们的买家主要有跨境电商、淘宝卖家、实体店主等，有着不同的经营模式。我们深入B买的进货链路，进行进货行为洞察。与C买找、看、挑、结、离链路不同，B买主要通过找、挑、询、付、履为主进货链路采购厂货。

基于用户研究团队对B买找货行为动机的调研，细分采购动线挖掘设计机会点。总结提炼核心链路找货的问题，主要聚焦在缺少高效的找挑场景，找货比较困难；商品卖点信息比较少，无法判断哪个商品好卖。因此我们制定了两大策略：B买找货动线细分设计，提升生意服务的匹配度，让进货更高效。以及基于买家动线的行业专业化商品内容表达，强化卖点提高决策效率。

如何做好专业的B类特色基础链路 

–

一、B买找货动线细分设计，提升生意服务的匹配度，让进货更高效

以其中一类动机同品找供给型用户为例，看B&C行为差异打造特色动线，提高B买找挑效率。此类行为的用户一般使用图片搜索找货，以做跨境电商的生意人居多，采购存在长链路、大批量、多维决策及长账期的特点，与C类买家个人兴趣，少量一次性下单存在较大差异。

基于此特征从接触1688的关键角色、链路及关键行为动线触点为脉络，为大家介绍下B类特色图搜提效动线的设计。

跨境业务员每天工作任务是通过图片搜索寻源25件+以上对应商品，需要多次选图找货，存在选图效率低的问题。通过多图多链接批量图搜，避免重复工作降低选品成本；图片搜索后：多商品切换找货，多图切换搜，找品更便捷。延长B买找货服务步长融入ERP，无缝对接工作流。

同品找供给型用户也会基于下游发现的商机品，通过无线端进行图搜。在过程中会存在同款同图不同批发价，难以判断货品和商家供应能力的问题。我们对此找货动线进行升级，基于图片算法能力结合平台销售情况分析引发采购兴趣，从商品力、供应能力、服务力多维度进行商机对比，提供更专业的商机分析。通过商品批量加购，让进货更高效。

二、基于买家动线的商品内容表达，强化卖点提高决策效率

针对商品卖点信息比较少，无法判断哪个商品好卖的问题，思考如何基于买家动线做有效的设计表达方案更好的引导决策。我们去分行业进行厂货内容维度拆解定义，从行业货盘分类、卖点分类到核心特征提取，多维度抽取关键要素。基于站内外用户触点和进货渠道的差异做不同的表达方式，通过视频动态化引流吸引用户注意产生认知，通过图文做高效的决策判断。

站外对投放渠道内容类型进行分析，通过创意短视频引流提高厂货内容在渠道的吸引力。基于达摩院AI虚拟人的能力通过虚拟导购员介绍公司实力介绍，构建行业差异化智能创意短视频，让厂货表达更生动。我们从厂货是什么？怎么样？怎么联系？维度拆解视频脚本。通过前贴情景创意吸引注意，到抛痛点、看效果、看工艺深入了解商品，通过工厂实力介绍，专利查看等产生进货信任感，最后通过互动促进决策产生行动。

站内对货盘特征元素进行提炼，结合用户行为偏好做不同形式的表达，帮助买家快速了解商品信息。以女装行业举例一般有商品款式、版型、面料、搭配等特征，结合用户在搜索、旺铺的点击行为，提供多套样式进行个性化展示，提高进货决策效率。

通过对商品详情页浏览动线数据分析，发现图片黑灯页用户点击的频率较高但是无转化行动点，且存在较高的转化漏斗，因此我们对黑灯页进行主图卖点信息强化，同时增加下单行动点。通过优化后用户点击行为有明显提升。

阶段性取得实验效果后，我们拓展规模化的可能性。通过细化行业特征，针对商品主图、详情页打造B类特色的商品内容工具，与商家联动生产符合B类买家采购需求的专业内容，共同服务好B类买家提高决策效率。工具正在建设中，尽情期待！

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/hjZXfxWMoXTaHqf8fLzwow