如何用启发式评估改进设计？,原则,流程与方法

如何用启发式评估改进设计？

启发式评估也被称为“可用性测试”或“专家测试”，它的执行方式十分多样，且十分实用，对于拥有测试预算的团队来说，可谓是一个很好的工具。

1.什么是启发式评估？

启发式评估（ Heuristic Evaluation）是一种由用户体验专家评估用户界面设计的方法。

为什么叫启发式？这个词在心理学中经常被使用，它表示任何采用实用方法解决问题，或自我发现的方法，不保证是最佳的、完美的或理性的，但是足以达到近期目标(维基百科定义)。

综上，启发式评估是一种实用的方法，对于达到一个直接的目标来说，是十分有帮助的。

2.10个启发式评估方法

在进行评估时，有一些十分常用的启发式，如尼尔森诺曼集团(Nielsen Norman Group)的雅各布尼尔森(Jakob Nielsen)所写的那些。他在1994年出版的 《Usability Engineering》一书中，提及的10个启发式被认为是评估可用性的标准。

1.系统状态的可见性

系统应该在合理的时间，通过适当的反馈，让用户了解正在发生的事情。

2.系统与现实世界的匹配

产品界面应该符合用户的使用习惯，并遵循现实世界的惯例，使信息以自然、有逻辑的方式出现。

3.用户控制和自由

用户经常会错误地选择功能，所以，系统需要支持撤消和重做，需要一个明确的标记，来离开不想要的状态。

4.一致性和标准

不要重复造轮子，而是遵循跨平台的模式，即采用用户体验惯例，我们应该避免让用户对界面元素的含义感到迷惑。

5.预防错误

比好的错误提示更好的是精心的设计，即在第一时间防止问题的发生。要么消除容易出错的条件，要么仔细审查它们。同时，提供智能默认值，以及再次确认提示，也是十分有益处的。

6.识别而不是回忆

为了最大化可用性，减少内存负载，我们应该避免把重要的操作隐藏在菜单后面，而是以一种可见的方式呈现它们，这样用户就不必牢记它们到底在哪里了。

7.使用的灵活性和效率

为了同时满足新手和高级用户，系统应该允许用户定制频繁的操作。这样不仅可以加速交互流程，加速用户对系统的熟悉，也可以指导那些不太熟悉的用户。

8.美观简约的设计
不要向用户显示不必要的信息。保持屏幕和交互的集中，尽量最大限度地提高可视性和清晰度。

9.帮助用户识别、诊断和从错误中恢复
错误总会发生，所以，帮助用户理解错误的原因是很重要的。值得注意的是，要精确地指出问题，并用通俗易懂的语言，而不是代码来描述，同时，提供建设性的解决方案。

10.帮助和文档
尽管在设计的时候，最好是消除对帮助和文档的需求，但在需要时使其可访问是很重要的。不要让用户费劲地寻找帮助，最好是在他们需要的时候，用简单、清晰的语言直接呈现出来。

3.如何进行启发式评估？

评估时期

启发式评估可以在任何阶段执行，但执行得越早，便会获得更多的反馈。

评估人员

在选择评估人员时，你要确保他们不是产品的最终用户，但是对行业或产品领域有一些了解，有助于评估用户可用性的人。

如果你在一家有资源聘请外部用户体验专家的大公司工作，他们可以提供包括可用性审查、启发式评估在内的咨询服务。雇佣外部专家可以提供全新的视角和行业经验，从而为如何提高可用性提供有价值的反馈。

而关于评估者的数量问题，尼克森的研究中指出，大约75%的问题会由5个评估者发现，结论图表如下。

评估对象

执行评估之前，首先需要确定的是评估对象。是网站或APP的功能吗？还是整个页面或跨页面的用户任务？在你确定任务之后，任何类型的线框图/模型/原型都可以作为评估的材料。

评估过程

可采取的执行方式有两种：

1）招募一组参与者完成你分配的任务。评价者扮演观察者的角色，填写表格。

2）由评估者执行任务，描述他们所面临的问题，对其严重性进行评分，并提供建议。

根据尼克森的定义，评分的考虑因素有三个：

1）频率：是否常见？
2）影响：用户克服它是容易还是困难?
3）持久性：是一次性问题还是重复性问题?

评级的模式有很多种，这里我们选用的，是尼克森在文章中介绍的内容：

0= 我不认为这是个可用性问题

1 = 不需要修改，除非有充足的时间

2 = 小问题：修复的优先级较低

3 = 主要问题：修复的优先级较高

4 = 可用性灾难：必须在产品发布之前解决

结果分析

在这一部分，你要对可用性问题的严重性进行优先排序。先和评估者谈谈他们推荐的解决方案，然后和项目经理安排一次会议，列出你的发现与思考，并分成不同的迭代阶段。
进行设计迭代

4.启发式评估的利与弊

优点

启发式评估可以帮助确定产品的特定组件对可用性是否有负面影响。通过专家提供见解，可以帮助我们在设计或开发的早期，识别可用性问题。

缺点

启发式评估很大程度上依赖于定义或选择的启发式。如果评估者被误导了，你可能会得到带有偏见的结果。

它是建立在现有的、全球性的概念之上的，这些概念使得某些东西变得可用。但是，这可能因产品或受众而改变。不熟悉某一行业的专家可能会做出一些假设，而这些假设实际上提供了误导性的反馈。

话虽如此，但这是很少见的，因为像尼尔森公司的启发法是经过多年的研究和用户测试才形成的，可靠性方面还是有保证的。

启发式评估与用户测试相结合总是有价值的，专家识别的可用性问题比较具有权威性，值得重视。在经费允许的情况下，选用的专家数量最好多一点，这样有利于减少错误，并可避免结果中的偏差。

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/LgRv0Gb3ZxTis6WTCbwNkw