从0到1做可视化(三):走近数据加工背后的故事
海量数据来自于商业和生产活动中。把握并应用数据是数字化时代下,提升企业把控和决策机能的高效智能化手段。经提炼分析和图表图形化处理的数据,能被实时快速读取和分析,在相应业务场景中产生效能。
然而初始数据是单一、静态和抽象的。我们该如何去理解,数据在实际场景中如何扭转和促进产生变化的,在可视化分析判断时如何追本溯源呢?
前两期的文章详细介绍了从0到1如何做数据可视化以及如何转化为数据大屏。关键的可视化制作流程如下:
数据采集 > 数据筛选 > 数据分析 > 可视化映射 > 用户感知/评估
为透视该抽象的数据加工过程,帮助设计师轻松地整合理解数据视觉分析转化,我们今天将通过“追踪”数据视角,将可视步骤故事化、图像化。接下来请跟随B-10开始吧~
以上是数据可视化的流程概览。数据回归业务场景,被抽象还原和赋予实际含义,在商业实际中发挥价值,完成一次优化循环。
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