越标准越自由，阿里云设计标准化初探,体验度量,用户体验,阿里云设计

越标准越自由，阿里云设计标准化初探

阿里云设计中心起草了3项团体标准，现已进入征求意见阶段。

这可能是中国第一批云计算领域的设计标准。

趁着这次机会，想跟大家聊聊关于标准的4个疑问，以及分享阿里云设计中心的标准化实践。

关于标准的4个疑问

标准是什么 ？

标准化这个行为最早可以追溯到秦始皇统一度量衡的时候，“书同文、车同轨、行同伦“的理念不仅仅为秦朝的统治打下基础，更是影响了一整部中国史。

马老师曾经对于标准化做过一个简单版本的阐释：“标准化就是把少数人在实践中总结出来的合理的经验分享出来，让多数人享受到好处。“ 但我们今日所说的标准，已经不仅仅是一个理念而已，成为了一种由公认机构批准的规范性文件。

你可能会想，这种高层政策类的东西，跟我们好像没什么关系。但事实上，我们生活中的很多方面都会受到标准的影响，比如说插座，它的形状、电压都是受到国家标准的约束的。如果没有标准，在北京买的电器去到上海可能就用不了了。但不同的国家有可能采用了不同的标准，这就是为什么我们出国时有时候要换欧标插座，有时候又要换美标插座。

在科技行业，标准是各大公司的必争之地，大家都在试图把自己公司研制出来的技术、规范，制定成国际标准，让其他企业都来遵守自己制定的游戏规则。

团体标准又是什么？

说到团体标准，可能就需要介绍一下我国标准的体系了。我国的标准一共分为国家标准、行业标准、地方标准、团体标准、企业标准。团体标准是2015年新加入标准大家庭的。在这之前，我国标准的制定大多都由政府单位主导。团体标准的设立，是为了推动标准的市场化，让众多的企业、社会团体都参与到标准的制定中。

设计也能标准化吗 ？

设计规范（design guideline）和设计系统（design system）在前几年也算是个大热的话题，比如google material design，microsoft fluent design。设计系统就是最常见的设计标准化，对颜色、栅格到组件等等都做出了规定。

除此之外，其实体验设计原则、设计度量方法这类方法层面的信息，也能被很好的标准化。设计师可以创造出上万种不同的插画、界面，背后的设计原则和度量方法很可能是相似的。

在体验度量方面，设计师们就经常使用sus系统可用性量表，对比量化不同终端、不同版本或是同类竞品的可用性。

(来源：Bangor, 2009)

设计为什么要标准化？

标准能为用户带来一致的界面样式、一致的交互逻辑和一致的品牌心智体验。这应该也是各大公司纷纷都推出自己的设计规范/设计系统的初衷。

标准也能为团队提升效率，避免重复的基础工作。设想如果没有标准，可能每个设计师都会自己创造一种日历选择器、一种输入框。本该用于创作的时间都在重复造轮子。而标准可以让我们在稳固的地基上放心搭建房子。

标准更能赋能伙伴、生态甚至整个行业，齐头并进。大部分公司都不是独立存在的，往往会有上下游的生态，一起服务客户的伙伴。如果整个生态的用户都能享受到一致的体验，用户的习惯会被更好的培养，心智也得到强化。

阿里云设计中心的标准化

今年，阿里云加入中国工业设计协会标准分会，起草了第一批云计算设计团体标准，并在协会的理事会会议中分享我们的工作。

这一批团体标准，是凭借云产品设计中多年的研究和实践，把其中的部分精华落地成了标准。主要涵盖了3方面的内容，从设计规范（《云计算管控平台界面设计指南》团体标准）到易用性度量（《云计算软件产品易用性度量方法》团体标准、再到产品体验质量的度量模型（《云计算软件产品使用体验质量度量模型》团体标准），把我们一整套的控制台设计实践，“开源”给了行业。

理论研究

标准是来源于我们多年的设计经验。我们也对其中的很多细节做过考究和推敲。例如在《云计算管控平台界面设计指南》中。比如说在间距与尺寸部分，我们用一套数学模型去控制元素的大小和间距，用科学的方式确保最佳的排布效果。这个公式就是大家熟知的斐波那契递推公式。

在理论的基础上，我们还采用了实验来验证效果。在《云计算软件产品易用性度量方法》中，整套度量方法经过易用性专家、云计算领域专家及产品重点客户共建，并在统计学上进行了信效度的数学验证，整体有效性系数Cronbach’s Alpha为0.975，信度非常好。保证了度量的科学性和有效性。

业务实践

从规范到方法，均是来自于我们自身产品的业务实践。经过业务的打磨、沉淀工具，才制定出了团体标准。在制定《云计算软件产品使用体验质量度量模型》团体标准之前，我们内部使用的体验质量模型UES，就已经成为了云产品的核心指标，多款亿级营收产品以UES为抓手开展度量和改进活动，提升产品的使用体验质量，促进产品NPS增长，促进用户数和营收增长。同时体验质量模型UES也完成了方法到工具的转变，落地阿里云产品工作台。这个工具，一站式为产品PD呈现使用体验数据，同时可以跟踪体验问题的闭环状态，体验数据可环比比较，验证体验优化的效果。

这同样意味着，我们的标准不仅仅停留在设计理论、度量方法层面，也沉淀出了规范化的方法体系。比如在《云计算软件产品易用性度量方法》中，除了易用性度量模型本身，我们也提供了易用性评测的行动指南。从制定任务、招募用户，到统计分析、跟踪解决问题等。

在行动指南中，每个环节都提供了对应的思考模型和工具，以此帮助产品设计师规范化地去执行。比如在制定任务这一环，对于整个易用性度量至关重要。所制定的任务要能代表产品的核心功能和体验水平、要能让测试人员准确理解并操作。而通常很多设计师拍脑袋根据“经验”来制定的任务，往往导致难以客观、准确衡量产品的易用性水平。因此我们把产品功能根据“功能价值”、“使用频率”、“未来规划”“难度”等因素划分。设计师可以根据图示去盘点产品中的每个功能，去制定代表产品的核心测试任务。

行业经验

标准虽是来源于业务实践，但制定的过程并不是闭门造车。比如《云计算软件产品使用体验质量度量模型》，就是综合考虑了阿里云公司产品管理团队和业务团队的业务诉求，结合云产品的业务特点，同时参照了业界成熟的度量模型（Google HEART、蚂蚁的PTECH ）和传统软件产品的质量标准（CMMI、ISO9012），形成了适用于云计算软件产品的体验度量模型UES。这样制定的标准才能具有通用性和普适性。

技术加持

在标准的编制中，我们同样也对技术的使用做了考量。在《云计算软件产品使用体验质量度量模型》中，我们建议用户将大数据分析引入到产品核心任务效率的度量中。用这种方法可以完成10万级的样本量分析，是采用传统方法几乎不可能达到的。对技术的合理利用，帮助我们更精确的知道用户容易在哪个环节遇到问题而流失，从而有针对得去解决这个环节的问题。

小范围实验

在把内部使用的规范制定成标准之前，我们已经开始了小范围的实验和推广，覆盖到了阿里云的伙伴之中。例如《云计算管控平台界面设计指南》，除了覆盖内部的100多款云产品、27款数据智能产品，也推广到了8家合作伙伴中。

赋能行业，这也是我们做标准的初衷。

一些你可能会感兴趣的

团标文本

在全国团体标准信息平台中，可以查阅到我们正在公示的三项标准，欢迎大家提出修改意见。

《云计算管控平台界面设计指南》团体标准

http://www.ttbz.org.cn/upload/file/20191207/6371128167682043386792325.pdf

《云计算软件产品易用性度量方法》团体标准

http://www.ttbz.org.cn/upload/file/20191207/6371128187942843383935807.pdf

《云计算软件产品使用体验质量度量模型》团体标准

http://www.ttbz.org.cn/upload/file/20191207/6371128220196543386097977.pdf

阿里云相关文章预告

文章中相关的业务细节，我们将在不远的未来总结成专题文章，敬请期待。下一篇我们将具体拆解《云计算软件产品易用性度量方法》团体标准制定背后的故事，分享阿里云设计师如何衡量100+款产品的体验，并沉淀形成标准的。

写在后面

标准化一定是一件需要全行业一起推动的事情。目前，设计标准还是一篇荒芜，有关体验设计的标准更是少之又少。但标准化也一定是一件有意义的的事情。我们一方面不断探索新的领域，开辟新的战场。另一方面，我们把已经摸索得比较成熟的东西标准化，拉高整个行业的体验基准线。才能有更多的时间和精力，去开启真正的创造。