最近，小红书的 hi lab 团队重磅推出了他们的首个开源文本大模型——dots.llm1。这款模型凭借其强大的性能和超大规模参数量，在业界引发了广泛关注。

dots.llm1是一款基于混合专家（MoE）架构的大规模语言模型，参数总量高达1420亿，其中激活参数为140亿。经过11.2TB高质量数据的训练，该模型在多项指标上可与阿里巴巴的Qwen2.5-72B媲美。这意味着dots.llm1不仅具备极高的文本生成准确性和流畅度，还能够应对更复杂的自然语言处理任务。

值得一提的是，dots.llm1的预训练数据完全来源于真实场景中的高质量文本，未使用任何合成数据。这使得模型在理解人类语言时更加细腻自然，从而为用户提供更贴近真实的交互体验。

小红书此次选择开源dots.llm1，进一步彰显了其在人工智能领域的技术实力和开放态度。这一举措不仅能吸引更多开发者参与贡献，还为社区提供了探索和应用高性能语言模型的机会。

作为一家以内容分享和社交为核心的企业，小红书一直致力于提升用户体验和技术水平。通过推出dots.llm1，他们希望为用户带来更智能化的服务，同时也激励更多开发者加入到AI的研究与实践中。

未来，我们期待dots.llm1能够在内容创作、智能客服以及复杂对话系统等领域展现更大潜力。小红书无疑正在以独特的方式推动人工智能技术的发展。

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